안녕하세요.
하앤유 특허법률사무소의 대표 변리사 하수준입니다.
저희 하앤유 특허법률사무소는 다양한 규모의 기업들과의 협력을 통해 그 가치를 인정받고 있습니다.
이는 당소의 전문성과 지속적인 노력에 대한 결과로, 전국의 발명가와 기업 대표님들이 저희를 신뢰해 주시며 함께해 주고 계시는데요.
S사, L사 등 다수의 대기업 업무 경험을 바탕으로, 여러분의 비즈니스 독점을 끝까지 책임지고 있습니다.
S사, L사 등 다수의 대기업 업무 경력
지식 재산부터 법률자문까지 원스톱 서비스 제공
중소기업·벤처기업 다수 업무 경력
데이터의 폭발적 증가와 인공지능의 발전에 따라 머신러닝 기술은 다양한 산업에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.
머신러닝 시장은 빠르게 확장되고 있으며, 글로벌 시장 규모는 2030년까지 약 209억 달러(한화 약 28조 원) 이상 성장할 것으로 예상됩니다.
그런데, 여러분이 애써 개발한 고유 알고리즘과 데이터 처리 방식이 법적으로 보호되지 않는다면 어떤 문제가 발생할까요?
경쟁사들이 기술을 쉽게 모방할 가능성이 높기 때문에, 시장에서의 경쟁력을 유지하기 어렵습니다.
이러한 환경에서 머신러닝 특허등록은 기술 보호뿐 아니라 장기적인 시장 경쟁력을 위한 필수적인 방법입니다.
따라서 오늘은, 머신러닝 특허의 중요성과 그 등록 절차에 대해 알려드리려고 합니다.
이 글을 읽어보시기에 앞서, 궁금하신 사항이 있으신 분들은 아래의 번호를 통해 문의하시기 바랍니다.
개인, 중소 및 벤처기업과 함께하는 하앤유의 전문 변리사들이 1:1 소통을 통해 솔직하고 정확한 정보를 제공해 드리겠습니다.
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머신러닝 특허는 단순한 기술 보호를 넘어, 기업의 연구개발을 지원하고 경쟁사의 무단 사용을 막는 중요한 수단입니다.
기술의 고유성과 신뢰성을 입증하고 투자자들에게 높은 신뢰를 줄 수 있어, 특허를 통한 보호가 더욱 중요해지고 있습니다.
머신러닝 기술은 의료, 금융, 자동차, 제조업 등 다양한 분야에서 활용되고 있는데요.
이를 통해 대규모 데이터를 분석하고 예측 정확도를 높이는 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.
특허를 통해 기술을 법적으로 보호하면, 타사의 무단 사용을 방지하는 동시에 기술의 상업적 가치를 높일 수 있습니다.
특히 연구개발(R&D) 과정에서 축적된 독창적 알고리즘과 데이터처리 방식을 기업의 핵심 자산이 되므로, 이를 특허로 보호하는 것이 필수입니다.
1. 신규성
기존에 공개되지 않은 독창적인 알고리즘이나 기술적 접근 방식이 필요하며, 이미 공개된 발명과 동일하거나 유사한 경우 등록이 어렵습니다.
예를 들어, 특정한 예측 모델을 구축하는 고유한 알고리즘은 신규성 요건을 충족할 수 있습니다.
2. 진보성
기존 발명의 단순한 개선이 아닌, 혁신적 발전이 포함되어야 합니다.
일반적인 머신러닝 알고리즘의 단순 조합이나 개선이 아닌, 고유한 모델링 방식 또는 새로운 데이터 처리 방식은 진보성 요건을 충족할 수 있습니다.
3. 산업적 이용 가능성
실제 산업에서 활용할 수 있어야 합니다.
즉, 알고리즘이나 데이터 처리 방식이 실질적인 상업적 가치를 지녀야 하며, 실질적인 적용이 가능해져야 합니다.
1. 기술 검토 및 선행조사
등록하려는 머신러닝 기술이 기존 발명과 중복되지 않도록 출원전 선행조사를 진행해야 합니다.
머신러닝 알고리즘은 주로 데이터처리 및 예측 모델을 기반으로 하기 때문에, 유사 발명이 이미 등록되어 있는지 확인하는 것이 중요한데요.
필요한 경우 차별화 요소를 보강하는 작업이 중요합니다.
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다만, 개인이 혼자 선행기술조사를 하기엔 워낙 정보가 많아 어려움이 따르고,
조사한 선행기술로부터 신규성 및 진보성을 판단하는 것은 전문적이고 기술적인 영역으로 전문가의 도움을 받는 것이 좋습니다.
2. 출원 전략 수립 및 서류 작성
보호 범위를 최적화하여 청구 항목을 구체화해야 합니다.
머신러닝 알고리즘의 동작원리, 데이터 처리 방식, 그리고 주요 모델 구조에 대한 상세 설명을 출원서에 포함하고, 이해를 돕기 위해 도면 자료를 추가합니다.
변리사의 도움을 통해 복잡한 용어와 설명을 체계적으로 정리하면, 심사관이 독창성과 유용성을 쉽게 이해할 수 있습니다.
사전 준비 작업으로는 특허로 사이트에서 전자문서작성S/W를 설치해야 합니다.
특허청의 서비스를 이용하기 위해서는 회원가입이 필요합니다.
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3. 심사과정 및 자료 보완
출원된 발명은 특허청 심사 단계에서 신규성, 진보성, 산업상 이용 가능성을 중심으로 평가받게 됩니다.
이 과정에서 중간 사건 발생 시 추가자료 요청이 있을 수 있는데요.
이때 신속하게 대응하여 극복하면 심사 지연을 최소화할 수 있으며, 필요시 변리사의 조언을 받아 승인 가능성을 높이는 것이 중요합니다.
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4. 등록 완료 및 권리 유지
심사 후 등록이 승인되면, 등록료를 납부하고 최종적으로 20년 동안 특허권을 부여받게 됩니다.
이후, 머신러닝 기술발전에 따라 추가 출원이 필요할 수 있으며, 주기적인 갱신을 통해 권리를 지속적으로 유지하고 보호할 수 있습니다.
오늘은 머신러닝 특허의 필요성과 등록 절차에 대해 알아보았습니다.
빠르게 발전하는 인공지능 시장에서 기술력을 보호하고 경쟁력을 유지하기 위해서는 '특허등록'이 필수인데요.
하앤유 특허법률사무소는 머신러닝 특허출원의 모든 과정을 지원하며, 고객의 발명이 법적으로 보호받을 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.
오늘 알려드린 내용에 대해 도움이 필요하신 분들은, 언제든지 문의해 주세요.
당소의 베테랑 변리사들이 1:1 컨설팅을 통해 여러분의 권리 확보에 도움드리도록 하겠습니다.
당소에서는 대기업 및 중소, 벤처기업의 사건을 진행한 경력과 노하우를 가지고 있습니다.
지식재산권 관련 깊은 전문 지식을 가진 베테랑 변리사들이 직접 절차 진행 서비스를 제공하고 있는데요.
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지금까지 하앤유 특허법률사무소였습니다.
감사합니다.
02-6956-0870
※ 안내 ※
하앤유 특허법률사무소는, 고객님 한 분 한 분께 집중하기 위해
한 달 수임건수에 제한을 두고 있습니다.
이 점, 양해 부탁드립니다.
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