안녕하세요.
하앤유 특허법률사무소의
대표 변리사 하수준입니다.
당소는 전문성과 헌신을 바탕으로,
전국의 발명가 및 기업 대표님들과 견고한 파트너십을 구축하고 있습니다.
다양한 규모의 기업들과 협력하여 얻은 경험은 저희의 핵심 자산으로,
저희와 함께하시는 모든 고객님들께 '지식재산권의 차별화된 가치'를 제공해 드리고 있습니다.
◈ S사, L사 등 다수의 대기업 업무 경력을 보유하고 있습니다.
◈ 지식 재산부터 법률자문까지 원스톱 서비스 제공해 드립니다.
◈ 중소기업 및 벤처기업의 대표님들이 저희와 함께하고 계십니다.
AI 기술의 발전 속도는 상상 이상으로 빠릅니다.
오늘의 혁신이 내일이면 평범해지고,
새로운 모델이 등장해도 금세 유사한 기술이 쏟아집니다.
“이건 분명 우리 팀이 처음 만든 건데…”
AI 업계에서 흔히 들리는 말이죠.
머신러닝이나 딥러닝 기술은
조금만 구조를 바꿔도 비슷하게 구현이 가능하기 때문에
아이디어만으로는 차별화가 어렵습니다.
결국 AI 기업의 경쟁력은
기술을 얼마나 잘 보호하느냐에 달려 있습니다.
단순히 코드를 비공개로 묶어두는 것만으로는
법적으로 내 기술임을 주장하기 어렵기 때문이죠.
그래서 최근 AI 기업들이 주목하는 것이
바로 머신러닝 딥러닝 특허출원입니다.
따라서 오늘은 머신러닝 딥러닝 특허출원,
AI 기업이 놓치기 쉬운 핵심 포인트 3가지를 알려드리려고 합니다.
출원 및 등록 과정에서 전문 변리사의 도움이 필요하신 분들은
하단의 링크를 통해 문의하시기 바랍니다.
문의해 주신 사항은 저희 전문 변리사 분들이 신속히 검토 후에,
해당 분야의 변리사 배정 후 상세히 안내드리도록 하겠습니다.
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AI 기술의 핵심은 학습 알고리즘이지만,
문제는 ‘알고리즘 그 자체’는 특허로 보호되지 않는다는 점입니다.
특허청에서는 수학 공식이나 단순 연산 과정은
‘추상적 아이디어’로 보기 때문입니다.
따라서 머신러닝 딥러닝 특허출원에서는
‘무엇을 계산하느냐’보다 ‘어떻게 적용되느냐’가 중요합니다.
예를 들어,
- 이미지 분석을 위한 신경망 구조를 개선한 경우
- 데이터 노이즈를 줄이는 전처리 방식
- 학습 속도를 향상시키는 파라미터 조정 기법
이처럼 구체적 구현 기술이 포함되어야
특허로 인정받을 가능성이 높습니다.
즉, 단순히 "AI가 자동으로 학습한다"가 아니라,
"AI가 어떤 구조와 방식으로 학습 효율을 개선했는가"를
명확히 기술해야 한다는 뜻입니다.
이 부분을 놓치면 아무리 뛰어난 기술도
'단순 아이디어'로 판단되어 등록이 거절될 수 있습니다.
많은 기업이 머신러닝 딥러닝 특허출원을 할 때
모델 구조에만 집중하는 실수를 합니다.
하지만 특허청(현 지식재산처)의 심사관은
'입력부터 결과까지의 전체 흐름'을 봅니다.
즉, 어떤 데이터를 입력하고, 어떤 전처리 과정을 거쳐 학습시키며,
결과를 어떻게 해석·활용하는지까지 설명해야 합니다.
예를 들어,
- 환자 영상 데이터를 활용한 질병 예측 시스템이라면
"영상 데이터를 어떻게 표준화했는지",
"모델이 예측한 결과를 어떤 기준으로 분류했는지"를 명확히 적어야 합니다.
이는 단순히 기술을 보여주는 것이 아니라
AI 시스템이 실제로 '기술적 효과'를 낸다는 것을 입증하는 과정입니다.
따라서 머신러닝 딥러닝 특허출원 명세서에는
데이터 흐름도, 시스템 구성도, 실험 예시 등을 함께 포함해
'전체 구조'를 한눈에 이해할 수 있도록 구성해야 합니다.
AI 기업들이 자주 하는 실수 중 하나는
논문, 컨퍼런스, 홈페이지 등을 통해
기술을 먼저 공개한 뒤 특허를 준비하는 것입니다.
하지만 머신러닝 딥러닝 특허출원은
'출원일 기준'으로 신규성을 판단합니다.
즉, 공개 후 출원하면 이미 세상에 알려진 기술로 간주되어
특허 등록이 불가능해질 수 있습니다.
또한, 유사 기술이 이미 등록되어 있다면
'진보성 부족'사유로 거절될 가능성도 높습니다.
따라서 출원 전에는 반드시 선행기술조사를 통해
기존 기술과의 차별점을 명확히 해야 합니다.
하앤유 특허법률사무소는 AI·소프트웨어 분야의 풍부한 심사 사례를 기반으로
출원 전 기술검토, 선행조사, 신규성 분석까지 전 과정의 리스크를 사전에 점검합니다.
등록 가능성을 미리 확인하고 싶다면?
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AI 기술은 하루가 다르게 발전합니다.
하지만 빠른 변화 속에서도 변하지 않는 원칙이 있습니다.
'등록되지 않은 기술은 보호받을 수 없다'는 것입니다.
머신러닝 딥러닝 특허출원은 단순한 서류 절차가 아니라
AI 기업의 연구 성과를 자산으로 바꾸는 첫 번째 단계입니다.
하앤유 특허법률사무소는 머신러닝·딥러닝 알고리즘, 데이터 처리 기술,
AI 응용 시스템 등 다양한 분야의 경험이 풍부한 변리사들이 함께합니다.
이를 바탕으로 기술의 본질을 정확히 짚어내는 명세서 작성과
등록 가능성을 높이는 전략적 출원을 지원합니다.
AI 기술이 더 이상 '트렌드'가 아닌
기업의 핵심 경쟁력이 된 지금,
여러분의 기술이 남보다 먼저 보호받을 수 있도록
지금 바로 머신러닝 딥러닝 특허출원을 준비해 보시기 바랍니다.
당소에서는 대기업부터 중소기업, 벤처기업까지 다양한 기업들과 함께하며 풍부한 경험과 노하우를 쌓아왔습니다.
지식 재산권에 대한 깊은 전문 지식을 가진 저희 변리사님들이 직접 모든 절차를 진행해 드리고 있는데요.
저희 하앤유 법률사무소와 함께하신다면, 불필요한 비용 없이 권리를 확보하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
권리 확보에 진심인 분들께, 저희의 원스톱 서비스를 권해드립니다.
특허와 관련된 어떤 도움이든 필요하시거나, 궁금한 점이 있다면 언제든지 문의하시기 바랍니다.
저희는 체계적인 1:1 무료상담 시스템을 운영하고 있습니다.
업종별 특화된 전문 변리사가 출원부터, 사후관리까지 책임지고 도움드리도록 하겠습니다.
이상 하앤유 특허법률사무소였습니다.
감사합니다.
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