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감리 특허 등록, 사람이 수행하는 절차를 자동화한 시스템도 특허 출원이 가능한가요?

by 하앤유 특허법률사무소2025.11.11조회수 32

감리 특허 등록, 사람이 수행하는 절차를 자동화한 시스템도 특허 출원이 가능한가요?

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목차

1. 감리 특허 등록의 기본 개념과 자동화 시스템의 등장
1-1. 감리 특허의 정의와 보호 대상
1-2. 자동화 시스템·AI 기술이 감리 업무에 도입된 배경
1-3. 사람이 수행하는 절차를 기술로 전환할 때의 특허 가능성

2. 감리 자동화 시스템 특허 등록 요건과 심사 기준
2-1. 감리 자동화 시스템이 발명으로 인정받기 위한 기술적 요건
2-2. 특허청(지식재산처) 심사기준에서 본 업무 프로세스 자동화의 기술성 판단
2-3. 감리 절차 자동화와 단순 업무 프로그램의 구분 기준

3. 감리 특허 명세서 작성 전략 — 자동화 절차의 기술화 방법
3-1. 감리 절차를 청구항으로 구체화하는 기술적 표현법
3-2. 자동화 로직·센서 제어·AI 분석 모듈의 도면 작성 포인트
3-3. 데이터 처리 과정의 기술적 효과를 중심으로 한 명세서 구성

4. 감리 자동화 시스템 특허 등록 사례와 거절사례 분석
4-1. 등록 성공 사례 — 센서 기반 감리 관리 시스템 특허
4-2. 거절 사례 — 기술적 효과 불충분으로 판단된 자동화 절차
4-3. 감리 특허 거절이유(OA) 대응 및 보정 전략

5. 감리 특허의 산업적 활용과 향후 기술 확장 방향
5-1. 건설·시설관리·공공감리 분야에서의 자동화 특허 활용 사례
5-2. AI 감리·IoT 감시 기술의 확산과 특허 경쟁 구도
5-3. 감리 특허 출원 전략 — 기술성과 실무성의 균형 확보 방안

1. 감리 특허 등록의 기본 개념과 자동화 시스템의 등장

1-1. 감리 특허의 정의와 보호 대상

감리 특허는 감리 업무 수행 절차를 기술적으로 구현한 시스템에 대한 발명을 의미합니다.

사람이 직접 수행하던 감리 과정을 AI 감리 시스템이나 감리 자동화 시스템으로 대체할 수 있다면,
이는 특허청(지식재산처) 심사에서 ‘기술적 사상에 기초한 발명’으로 평가될 가능성이 있습니다.

특허 등록을 위해서는 감리 자동화 과정이 자연법칙을 이용한 구체적 기술수단을 포함해야 합니다.
즉, 단순한 행정 프로세스 전산화가 아니라,
센서 데이터 수집·분석·판단·보고 등 기술적 로직의 구체적 구현이 필요합니다.

이러한 요건을 충족하면 감리 업무 자동화 기술, AI 감리 로직, 자동 제어 감리 시스템 등으로
특허 등록이 가능합니다.

반대로 절차를 단순 기록하거나 사람이 수동으로 개입해야 하는 구조라면
비기술적 사상으로 분류되어 등록이 어렵습니다.

1-2. 자동화 시스템·AI 기술이 감리 업무에 도입된 배경

최근 감리 분야에서도 AI 기반 감리 시스템과 업무 프로세스 자동화 특허가 급증하고 있습니다.

특히 건설, 플랜트, 정보통신 등 산업 전반에서
감리 자동화 시스템은 인적 오류를 줄이고 실시간 모니터링을 가능하게 했습니다.

정부의 디지털 전환 정책과 함께
‘사진 기반 공정검증’, ‘리포트 자동 생성’, ‘AI 분석 기반 이상 감지’ 등
감리 절차 자동화 기술이 활발히 출원되고 있습니다.

이러한 기술은 감리자의 판단 기능을 보조하거나 대체하는 수준으로 발전하고 있으며,
특허청(지식재산처)에서도 이를 기술적 문제 해결 수단으로 인정하는 경향이 늘고 있습니다.
결과적으로 감리 특허 등록은 단순 행정 시스템을 넘어
산업 자동화 기술의 한 축으로 자리 잡고 있습니다.

1-3. 사람이 수행하는 절차를 기술로 전환할 때의 특허 가능성

사람이 수행하던 감리 절차를 시스템으로 자동화했다고 해서
무조건 특허가 인정되는 것은 아닙니다.

감리 업무 자동화 시스템이 특허 등록을 받기 위해서는
‘자연법칙을 이용한 기술적 수단’이 명확히 제시되어야 합니다.

예를 들어,
AI가 공정 데이터를 자동 수집하고 이상 여부를 판단하며
감리 결과를 리포트로 생성하는 감리 자동화 로직이라면,
이는 기술적 효과를 가진 발명으로 인정될 수 있습니다.

하지만 사람이 입력한 규칙에 따라 단순히 체크리스트를 표시하는 수준이라면,
이는 기술적 사상이 아닌 업무 전산화 절차로 분류되어 특허 요건을 충족하지 못합니다.

따라서 감리 자동화 특허를 고려한다면,
“기술적 문제를 해결하기 위한 알고리즘”이 포함되어 있는지,
즉 데이터 수집 → 판단 → 제어의 구조가 기술적으로 명시되어 있는지가 핵심입니다.

2. 감리 자동화 시스템 특허 등록 요건과 심사 기준

2-1. 감리 자동화 시스템이 발명으로 인정받기 위한 기술적 요건

감리 자동화 시스템이 특허로 인정받으려면
해당 기술이 자연법칙을 이용한 구체적 수단을 포함해야 합니다.

즉, 사람이 수행하던 감리 절차를 단순히 전산화한 수준이 아니라,

센서 데이터 수집 → 판단 알고리즘 → 자동 제어 프로세스처럼
기술적 작용 관계가 명확히 존재해야 합니다.

특허청(지식재산처)은 이를 “단순 업무규칙이나 수학적 공식의 전산화는 발명이 아니다”라고 명시합니다.
반면, 데이터 입력 후 AI가 자동으로 공정 이상 여부를 판정하거나
시스템이 스스로 보고서를 생성하는 구조는
감리 자동화 시스템 특허 요건을 충족할 수 있습니다.

따라서 특허 출원 시에는 기술적 구성요소(하드웨어·소프트웨어 구조)와
그에 따른 기술적 효과(감리 효율성·정확도 향상)를
명확히 기술해야 심사에서 발명으로 인정받을 가능성이 높습니다.

2-2. 특허청(지식재산처) 심사기준에서 본 업무 프로세스 자동화의 기술성 판단

특허청(지식재산처) 「업무방법발명 심사기준」에 따르면,
감리 자동화와 같은 업무 프로세스 자동화 시스템은
다음 세 가지 요건을 충족해야 기술성(특허성)이 인정됩니다.

① 기술적 수단의 구체성 — 사람이 수행하던 업무를 컴퓨터가 자동으로 실행하는 구조
② 자연법칙의 이용 — 데이터 처리나 판단 로직이 물리적 장치·시스템과 연계되어야 함
③ 기술적 효과 입증 — 시간 단축, 오류율 감소 등 객관적 효과가 존재해야 함

이 기준에 따라, “AI 감리 시스템”은 단순 보고서 자동작성보다
센서 기반 실시간 감리, 공정 상태 판별, 이상 감지 등의 기술적 작동 구조가 있을 때
특허로 인정받을 가능성이 높습니다.

결국 감리 자동화 특허 등록의 핵심은
단순 관리 프로그램이 아닌, 기술적 문제 해결을 위한 자동화 기술임을
입증하는 데 있습니다.

2-3. 감리 절차 자동화와 단순 업무 프로그램의 구분 기준

감리 자동화 특허 출원을 준비할 때
가장 많이 혼동되는 부분은 ‘업무 프로그램’과의 구분입니다.

특허청(지식재산처)은 사람이 판단하는 절차를 그대로 옮긴 시스템이라면
이는 업무 규칙의 전산화로 간주해 비특허 대상으로 분류합니다.
반면, AI나 알고리즘이 자율적으로 감리 데이터를 분석하고 판단한다면
이는 기술적 사상에 기초한 발명으로 평가될 수 있습니다.

예를 들어, 감리자가 입력한 결과를 단순히 정리해주는 ‘보고서 작성 프로그램’은
특허 대상이 아니지만,
센서 데이터를 기반으로 이상 상황을 자동 감지하는
‘감리 자동 판정 시스템’은 감리 자동화 시스템 특허 등록이 가능합니다.

따라서 감리 자동화 시스템의 구조가
‘데이터 기반 기술적 제어’인지, ‘업무 절차 단순 처리’인지를 명확히 구분하는 것이
특허 등록의 첫 관문입니다.

3. 감리 특허 명세서 작성 전략 — 자동화 절차의 기술화 방법

3-1. 감리 절차를 청구항으로 구체화하는 기술적 표현법

감리 자동화 시스템을 특허로 등록하려면
명세서와 청구항에서 사람이 수행하던 절차를 기술적 수단으로 명확히 전환해야 합니다.

특허청(지식재산처)은 ‘업무방법발명’의 경우 청구항에 기술적 구성요소가 포함되어야 한다고 명시합니다.
예를 들어, “데이터를 입력받아 검사 결과를 표시하는 단계”는 단순한 절차지만,
이를 “센서로부터 감리 데이터를 수집하고, 인공지능 모델이 이상 여부를 판단하는 모듈을 포함하는 시스템”으로 구체화하면
기술적 발명으로 인정될 가능성이 높습니다.

청구항에는 데이터 입력 → 분석 → 결과 출력의 단계가
논리적으로 연결되어야 하며,
각 단계마다 자연법칙을 이용한 기술적 작용(센서, 신호 처리, 알고리즘 등)을 포함해야 합니다.
이러한 구조적 명세가 뒷받침되어야
감리 절차의 기술적 구현이 실질적인 발명으로 평가됩니다.

3-2. 자동화 로직·센서 제어·AI 분석 모듈의 도면 작성 포인트

감리 특허 등록 과정에서 도면 구성은 기술적 효과를 시각적으로 입증하는 핵심 요소입니다.

도면에는 감리 절차의 흐름뿐 아니라
데이터 수집 장치(센서), AI 분석 모듈, 제어부 및 출력 인터페이스 등
구체적 모듈 간의 연결 관계를 포함해야 합니다.

특허청(지식재산처) 심사기준에 따르면, 도면에는 단순 블록 다이어그램이 아니라
각 구성 요소가 상호작용하는 기술적 작용 관계가 표현되어야 하며,
예를 들어 “공정 상태를 감지한 센서 데이터가 분석 모듈로 전송되고,
이 결과가 감리 결과 보고서로 자동 변환되는 흐름”을 명시하는 것이 좋습니다.

또한 AI 감리 시스템의 경우,
모델 학습 과정이나 데이터 필터링 절차를 명세서와 함께 병기하면
‘기술적 실체가 존재하는 발명’으로 인정될 가능성이 높습니다.

3-3. 데이터 처리 과정의 기술적 효과를 중심으로 한 명세서 구성

감리 자동화 시스템이 단순 전산화가 아닌 기술적 발명으로 인정받기 위해서는
명세서 내에 기술적 효과(technical effect)가 명확히 기술되어야 합니다.

예를 들어,
“감리자의 주관적 판단 편차를 최소화하고 실시간 데이터 기반의 감리 효율을 향상시킨다”처럼
구체적인 효과를 수치나 알고리즘 성능 지표로 제시하면
특허청(지식재산처) 심사관에게 기술적 진보성을 입증할 수 있습니다.

또한 데이터 처리 과정에서
“AI 모델이 공정 이상을 95% 이상 정확도로 감지한다”,
“센서 기반 자동 검수 시스템으로 검사 시간을 70% 단축한다” 등의
객관적 기술 성과를 포함하면 등록 가능성이 높아집니다.

즉, 명세서 작성 시
데이터의 흐름과 제어 알고리즘의 구체성, 그리고
그 결과로 얻는 기술적 효과를 논리적으로 서술해야
감리 자동화 시스템 특허 등록 요건을 충족할 수 있습니다.

4. 감리 자동화 시스템 특허 등록 사례와 거절사례 분석

4-1. 등록 성공 사례 — 센서 기반 감리 관리 시스템 특허

감리 자동화 시스템 특허의 대표적 등록 사례로는
센서 기반 감리 관리 시스템 특허(등록번호 제10-2510*호)가 있습니다.

이 기술은 건설 현장의 구조물 상태를 다중 센서로 실시간 감지하고,
AI 분석 모듈이 데이터를 자동 판단하여 감리 결과를 생성하는 구조를 갖습니다.

특허청(지식재산처)은 다음과 같은 이유로 발명의 등록을 인정했습니다.
① 자연법칙(물리적 신호 측정)을 이용한 구체적 기술 수단 포함
② 감리자의 업무를 AI 기반 기술로 대체한 점
③ 감리 효율성과 정확도의 향상 등 기술적 효과 입증

즉, 단순한 관리 프로그램이 아닌 기술적 작용 구조를 명확히 제시했기에
등록이 가능했습니다.

4-2. 거절 사례 — 기술적 효과 불충분으로 판단된 자동화 절차

반면 일부 감리 자동화 절차 관련 특허는
“기술적 효과가 불충분하다”는 이유로 거절된 사례가 존재합니다.

특허청(지식재산처)은 자연법칙을 이용하지 않은 단순 업무 절차 전산화는
비기술적 발명으로 분류합니다.

예를 들어,
“감리자가 입력한 점검 결과를 자동 보고서로 정리하는 시스템”은
데이터를 단순히 표시하는 수준으로 평가되어
OA(거절이유통지)를 받았습니다.

즉, 감리 자동화 특허로 인정받으려면
① 기술적 효과(오류율 감소·시간 단축 등)
② 기술적 수단(센서·알고리즘·제어부 등)을 구체적으로 입증해야 하며,
이를 명세서에서 명확히 기술하지 않으면
거절 가능성이 매우 높습니다.

4-3. 감리 특허 거절이유(OA) 대응 및 보정 전략

감리 자동화 시스템 출원 중 OA 통지를 받았다면
핵심은 기술적 구성의 구체화와 효과 입증입니다.

보정 전략은 다음과 같습니다.
① 기술적 구성 보완 — 센서, 제어부, 분석모듈 등 하드웨어 구조를 명시
② 알고리즘 상세화 — 데이터 흐름과 판단 로직의 작용 관계를 명확히 기술
③ 기술적 효과 강조 — 감리 효율 향상, 비용 절감, 정확도 개선 등의 수치 제시

특히, 보정서에는
AI 모델이 데이터를 분석하는 과정,
센서 입력과 자동 판정 간의 인과관계,
시스템의 제어 방식 등을 기술적으로 풀어내야 합니다.

이 과정을 통해
“단순한 업무 자동화”가 아닌
“기술적 발명으로서의 감리 자동화 시스템”임을 입증하면
등록 가능성을 크게 높일 수 있습니다.

5. 감리 특허의 산업적 활용과 향후 기술 확장 방향

5-1. 건설·시설관리·공공감리 분야에서의 자동화 특허 활용 사례

감리 특허는 현재 건설·시설관리·공공 인프라 감리 분야에서
자동화 시스템으로 빠르게 확산되고 있습니다.

특히 IoT 기반 건설 현장 감리 시스템,
드론을 이용한 구조물 점검 기술,
스마트 안전모·센서 기반 현장 모니터링 기술 등이
이미 다수의 특허로 등록되어 있습니다.

예를 들어,
“지하 구조물 균열 감시 자동화 시스템”(특허 제10-24호)이나
“AI 영상 분석 기반 교량 감리 시스템”(특허 제10-25호)은
사람이 일일이 점검하던 절차를 자동화함으로써
안전성·효율성·비용 절감이라는 기술적 효과를 입증했습니다.

이처럼 감리 자동화 특허는
건설뿐 아니라 공공안전·환경 모니터링까지 활용 영역이 확장되고 있으며,
향후 스마트시티 감리 플랫폼 기술의 핵심 기반이 될 것으로 전망됩니다.

5-2. AI 감리·IoT 감시 기술의 확산과 특허 경쟁 구도

AI 감리 시스템과 IoT 감시 기술은
최근 국내외 특허 경쟁이 가장 활발한 분야 중 하나로 꼽힙니다.

특허청(지식재산처)의 ‘AI 산업별 특허분석 보고서’에 따르면,
AI 기반 감리 기술 출원은 최근 3년간 약 2.8배 증가했습니다.

특히
① 센서 데이터 융합형 감리 알고리즘,
② AI 이미지 분석을 통한 자동 판정 시스템,
③ IoT 연동 데이터 전송 모듈 등이
핵심 기술 영역으로 분류되고 있습니다.

해외에서는 일본 국토교통성 산하 기업들이
스마트 감리 로봇 관련 PCT 국제출원을 활발히 진행 중이며,
국내 기업들도 이를 의식해 AI 감리 기술의 특허 우선 확보에 나서고 있습니다.

이러한 경쟁 구도 속에서
기술적 차별화를 위해서는 데이터 처리 방식, 알고리즘 구조, 제어 프로세스 등
세부 기술의 독창성을 중심으로 출원 전략을 세워야 합니다.

5-3. 감리 특허 출원 전략 — 기술성과 실무성의 균형 확보 방안

감리 특허는 산업 적용성이 높지만,
단순 행정 절차의 전산화로 평가받을 위험이 크기 때문에
출원 단계에서 ‘기술성’과 ‘실무성’의 균형을 확보해야 합니다.

출원 전략은 다음 세 가지 방향으로 구체화할 수 있습니다.
① 기술 기반 명세서 작성 — 센서, AI, 제어부 등 하드웨어 구성 요소를 반드시 명시
② 산업 적용성 강조 — 건설·플랜트·공공감리 등 구체적 현장 사례 중심으로 기술 효과 서술
③ 데이터 처리 구조화 — 시스템의 판단 로직과 데이터 흐름을 도식화하여 기술적 작용 입증

이와 같은 전략을 통해
감리 특허는 단순 시스템화가 아닌 스마트 인프라 기술의 지식재산화 수단으로 발전할 수 있습니다.

향후에는 BIM(Building Information Modeling), 디지털 트윈 감리,
자율 감리 로봇 시스템 등이 결합된 복합 특허 출원이
주요 트렌드로 자리잡을 것으로 보입니다.

감리 특허는 단순한 자동화 기술이 아니라,
AI·IoT 융합 감리 산업의 핵심 지식재산으로 발전하고 있습니다.

지속 가능한 출원을 위해선
기술적 구성과 실무적 효과를 동시에 입증하는 전략이 필수입니다.