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LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허 출원등록, 절차, 방법, 특허권 효과

by 하앤유 특허법률사무소2025.09.30조회수 7

안녕하세요.
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1. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허 출원의 의미
2. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허 출원의 필요성
3. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허 출원 및 등록 요건
4. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허 출원 및 등록 절차
5. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허 출원에 대한 심사
6. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허권 효력

1. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허 출원의 의미

LLM, 생성형 인공지능, 확산모델은 최근 인공지능 기술 발전의 핵심 분야로, 자연어 처리, 이미지 생성, 데이터 분석 등 다양한 산업에 적용되고 있습니다.
예를 들어, 대규모 언어모델의 학습 구조, 생성형 AI의 텍스트·이미지 생성 알고리즘, 확산모델의 데이터 변환 및 최적화 방식은 모두 특허 출원의 대상이 될 수 있습니다.
이러한 기술은 차별성과 혁신성을 기반으로 시장 경쟁력을 크게 높여줍니다.

특허 출원이란 새롭게 개발된 기술적 아이디어를 법적으로 권리화하여 독점적으로 보호하는 절차입니다.
단순히 공개된 모델을 그대로 사용하는 것은 특허 대상이 아니지만, 학습 데이터 전처리 방법, 효율적인 파라미터 구조, 새로운 생성 방식과 같이 기술적 차별성이 있다면 특허가 가능합니다.
이를 통해 발명자는 경쟁사의 모방을 막고 안정적으로 연구 성과를 지킬 수 있습니다.

특허가 등록되면 기업은 인공지능 분야에서 기술적 우위를 확보하고, 기술 라이선스나 협업을 통해 추가적인 수익을 창출할 수 있습니다.
또한 독자적인 AI 기술을 바탕으로 브랜드 신뢰도를 높이고 글로벌 시장에서도 경쟁력을 가질 수 있습니다.
따라서 LLM·생성형 AI·확산모델 특허 출원은 미래 산업에서 핵심 자산을 확보하는 중요한 전략이 됩니다.

2. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허 출원의 필요성

⑴ 기술 보호

LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 기술은 알고리즘과 데이터 처리 방식 등에서 차별성을 가지는 첨단 기술입니다.
예를 들어, 새로운 학습 구조, 효율적인 모델 경량화 방법, 독창적인 데이터 생성 기법은 쉽게 모방될 수 있습니다.
이를 특허로 출원하면 연구개발 성과를 안정적으로 보호할 수 있습니다.
따라서 기업은 핵심 기술 유출을 방지하고 장기간 활용 가능한 자산으로 관리할 수 있습니다.

⑵ 경쟁력 강화

인공지능 시장은 빠르게 성장하고 있어 독창적인 특허 기술은 곧 경쟁력으로 이어집니다.
LLM이나 생성형 AI 특허를 확보하면 경쟁사가 동일한 기술을 자유롭게 사용할 수 없게 됩니다.
또한 특허 보유 사실 자체가 기술력을 입증하는 지표가 되어 투자자와 고객의 신뢰를 높입니다.
이로써 기업은 시장에서 차별성을 확보하고 장기적 우위를 점할 수 있습니다.

⑶ 수익 창출

특허는 직접적인 제품이나 서비스 판매 외에도 다양한 수익 창출 기회를 제공합니다.
예를 들어, 생성형 AI 모델이나 확산모델 특허를 다른 기업에 라이선스로 제공해 로열티를 받을 수 있습니다.
또한 기술 이전이나 특허권 매각을 통해 단기적 이익을 얻는 것도 가능합니다.
이처럼 특허권은 연구개발 성과를 새로운 수익원으로 전환하는 중요한 수단입니다.

⑷ 법적 보호

특허권은 제3자가 기술을 무단으로 사용하는 것을 법적으로 금지하는 강력한 장치입니다.
경쟁사가 동일한 알고리즘이나 모델 구조를 모방할 경우 침해금지 청구와 손해배상을 요구할 수 있습니다.
이를 통해 기업은 연구개발 성과와 시장 이익을 적극적으로 지킬 수 있습니다.
따라서 특허 출원은 기술 보호뿐만 아니라 법적 분쟁에서 안전망 역할을 합니다.

3. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허 출원 및 등록 요건

⑴ 신규성

LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 기술이 특허로 인정되려면 먼저 신규성이 확보되어야 합니다.
즉, 기존에 공개된 논문, 특허, 소프트웨어 등에서 동일하거나 유사한 구조와 알고리즘이 없어야 합니다.
예를 들어, 전혀 새로운 학습 데이터 전처리 방식이나 독창적인 확산모델의 노이즈 제거 기법이 기존에 존재하지 않아야 합니다.
따라서 출원 전 선행기술조사를 통해 차별성을 명확히 확인하는 과정이 필수적입니다.

⑵ 진보성

진보성이란 기존 기술과 비교했을 때 단순한 개선이 아닌 창의적 발전이 있어야 한다는 요건입니다.
예를 들어, 단순히 모델 크기를 줄이는 수준은 진보성이 부족할 수 있습니다.
반면, 처리 속도를 획기적으로 높이면서도 성능 저하를 막는 새로운 파라미터 구조나 학습 알고리즘은 진보성을 인정받을 수 있습니다.
즉, 전문가가 보아도 쉽게 생각해낼 수 없는 발명이어야 특허 등록이 가능합니다.

⑶ 산업적 이용 가능성

산업적 이용가능성이란 발명이 단순한 개념에 그치지 않고 실제 산업 현장에서 활용될 수 있어야 한다는 의미입니다.
예를 들어, 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작 플랫폼이나 확산모델을 이용한 이미지 복원 서비스처럼 상업적 적용이 가능한 경우가 이에 해당합니다.
즉, 반복적 사용과 대량 적용이 가능해야 하며, 시장에서 실질적인 활용성이 입증되어야 합니다.
이 요건을 충족해야 비로소 특허로 등록될 수 있습니다.

4. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허 출원 및 등록 절차

⑴ 선행기술조사

LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 기술을 특허로 보호하려면 먼저 선행기술조사가 필요합니다.
국내외 특허 문헌, 학술 논문, 공개된 소프트웨어 등을 검토하여 동일하거나 유사한 기술이 있는지 확인해야 합니다.
이를 통해 발명이 신규성과 진보성을 갖추었는지 판단할 수 있으며, 거절 가능성을 사전에 줄일 수 있습니다.
철저한 조사는 특허 출원의 성공 가능성을 높이는 중요한 첫 단계입니다.

⑵ 명세서 및 청구항 작성

명세서는 발명의 구체적 내용을 설명하는 문서이고, 청구항은 권리 범위를 정하는 핵심 요소입니다.
예를 들어, 새로운 학습 알고리즘, 데이터 전처리 방식, 확산모델의 최적화 기법 등을 상세히 기재해야 합니다.
청구항은 너무 좁으면 보호 범위가 제한되고, 너무 넓으면 거절 사유가 될 수 있습니다.
따라서 발명의 핵심을 담으면서도 전략적으로 작성하는 것이 필요합니다.

⑶ 특허 출원서 제출

명세서와 청구항이 준비되면 이를 포함한 특허출원서를 작성해 제출해야 합니다.
출원서에는 발명의 명칭, 출원인 및 발명인 정보, 필요한 도면과 서류가 모두 포함됩니다.
또한 해외 시장 진출을 고려한다면 우선권 주장이나 PCT 국제출원 전략도 함께 검토할 수 있습니다.
출원서를 제출하면 접수일 기준으로 법적 권리 확보 절차가 시작됩니다.

⑷ 방식심사 및 출원공개

출원 후에는 형식적 요건을 검토하는 방식심사가 진행됩니다.
이 단계에서는 제출 서류의 적합성, 기재 요건 충족 여부 등이 확인됩니다.
형식심사를 통과하면 일정 기간 후에 출원 내용이 특허공보를 통해 공개됩니다.
출원공개는 제3자가 발명을 열람할 수 있도록 하여 투명성을 확보하는 절차입니다.

⑸ 실체심사 및 보정 대응

방식심사에 이어 실체심사 단계에서는 발명의 신규성, 진보성, 산업적 이용가능성이 본격적으로 검토됩니다.
심사관이 거절 이유를 통지하면 출원인은 의견서를 제출하거나 청구항을 보정해 대응할 수 있습니다.
이 과정에서 권리 범위를 적절히 조정하면 등록 가능성이 높아집니다.
따라서 신속하고 전략적인 대응이 매우 중요합니다.

⑹ 등록결정 및 등록료 납부

실체심사에서 모든 요건이 충족되면 특허청은 등록결정을 내립니다.
출원인은 정해진 기한 내에 등록료를 납부해야 최종적으로 특허권이 발생합니다.
등록이 완료되면 해당 AI 기술은 법적으로 보호되며, 발명자는 독점적 권리를 가질 수 있습니다.
이를 통해 기술은 무단 모방을 방지하고 산업적 가치와 사업 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

5. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허 출원에 대한 심사

⑴ 형식 심사

LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 관련 기술을 특허로 출원하면 가장 먼저 형식심사가 이루어집니다.
이 단계에서는 출원서, 명세서, 청구항, 도면 등이 법적 요건에 맞게 작성되었는지를 검토합니다.
서류가 누락되었거나 기재 형식이 부적절하면 보정 요구가 내려지며, 이를 기한 내에 수정해야 합니다.
형식심사를 통과해야만 발명의 기술적 내용을 검토하는 실체심사 단계로 넘어갈 수 있습니다.

⑵ 실체 심사

형식심사를 마친 발명은 실체심사 단계에서 본격적으로 평가됩니다.
여기서는 발명이 신규성, 진보성, 산업적 이용가능성 요건을 충족하는지가 심사관에 의해 검토됩니다.
예를 들어, 새로운 파라미터 최적화 구조나 독창적인 확산모델 학습 알고리즘이 기존 기술과 차별화되는지가 평가 대상입니다.
심사관이 거절 이유를 제시하면 출원인은 의견서 제출이나 보정을 통해 적극적으로 대응해야 합니다.

⑶ 심사 결과 통지 및 대응

실체심사가 끝나면 특허 등록 여부가 최종적으로 결정됩니다.
요건을 모두 충족하면 등록결정이 내려지고, 출원인이 등록료를 납부하면 정식 특허권이 발생합니다.
반대로 요건 부족으로 거절결정이 내려질 경우 불복 절차를 통해 재심사를 요청할 수 있습니다.
따라서 출원인은 심사 전 과정에서 전략적으로 대응해 권리를 확보하는 것이 중요합니다.

6. 생성형 AI, LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 특허권 효력

⑴ 독점적 권리

LLM, 생성형 인공지능, 확산모델 기술이 특허로 등록되면 발명자는 해당 기술에 대한 독점적 권리를 가집니다.
즉, 권리자의 동의 없이는 누구도 이 기술을 제작하거나 사용하거나 판매할 수 없습니다.
이를 통해 발명자는 자신이 개발한 혁신적인 AI 기술을 안정적으로 보호할 수 있습니다.
따라서 시장에서 독자적인 지위를 확보하고 경쟁사와 차별성을 유지할 수 있습니다.

⑵ 무단 사용 금지

특허권은 제3자가 발명을 무단으로 사용하는 것을 강력히 금지하는 효력을 가집니다.
예를 들어, 동일한 생성형 AI 알고리즘이나 확산모델 학습 방식을 무단으로 적용하면 특허 침해가 됩니다.
이 경우 권리자는 침해금지 청구와 손해배상 청구를 통해 법적으로 대응할 수 있습니다.
따라서 특허권은 기술을 보호하고 분쟁 상황에서도 기업의 이익을 지키는 중요한 장치가 됩니다.

⑶ 수익 창출

특허권은 단순히 기술을 보호하는 것에 그치지 않고 새로운 수익 창출 수단이 됩니다.
예를 들어, 기업은 AI 모델이나 알고리즘 특허를 라이선스로 제공해 로열티를 받을 수 있습니다.
또는 특허권 자체를 매각하거나 협업 사업에 활용해 추가적인 수익을 창출할 수도 있습니다.
이처럼 특허는 연구개발 성과를 경제적 자산으로 전환하는 핵심 수단입니다.

⑷ 보호 기간

AI 기술에 대한 특허권은 출원일을 기준으로 최대 20년 동안 보호됩니다.
이 기간 동안 권리자는 독점적으로 기술을 활용하며 안정적으로 시장을 선점할 수 있습니다.
다만 권리 유지를 위해 일정 기간마다 등록료를 납부해야 합니다.
보호기간이 끝나면 누구나 자유롭게 기술을 사용할 수 있으므로, 기업은 이 기간을 전략적으로 활용해야 합니다.