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#특허

머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허 출원등록, 절차, 방법, 특허권 효과

by 하앤유 특허법률사무소2025.05.27조회수 120

안녕하세요.
하앤유특허법률사무소의 하수준 변리사입니다.

 

​하앤유는 여러분의 소중한 아이디어와 발명품을 보호하기 위해 최선을 다하고 있으며,
특허 분야에서 귀하의 권리를 안전하게 지켜드리고 있습니다.

 


기술의 빠른 발전 속에서도 창의적인 발명과 아이디어를 지켜드릴 수 있도록,
하앤유는 전문적인 지식과 경험을 바탕으로 최상의 서비스를 제공해드리고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

목차

 

1. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허 출원의 의미
2. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허 출원의 필요성
3. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허 출원 및 등록 요건
4. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허 출원 및 등록 절차
5. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허 출원에 대한 심사
6. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허권 효력

 

 

 

 

 

 


 

 

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1. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허 출원의 의미

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머신러닝, 딥러닝, 신경망에 대한 특허 출원이란, 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 예측·판단하는 알고리즘 또는 그 구현 방식에서 기존과 다른 기술적 요소가 있을 경우 이를 법적으로 보호받기 위해 특허청에 등록을 신청하는 절차를 말합니다.

 

예를 들어, 학습 정확도를 높이는 새로운 손실 함수, 학습 속도를 개선하는 최적화 알고리즘, 특수한 계층 구조를 갖는 신경망 모델, 메모리 사용을 줄인 경량화 구조, 특정 산업에 맞춤 적용된 딥러닝 처리 방식 등은 기존 기술과 차별화된다면 특허 출원 대상이 됩니다.

 

이러한 특허는 AI 기술의 핵심 역량을 보호하고, 기술 유출이나 모방을 방지하며, 기술이전·라이선스·사업화 등에서 독점적 이점을 확보할 수 있는 중요한 수단이 됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

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2. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허 출원의 필요성

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⑴ 기술 보호

 

독창적인 학습 알고리즘, 모델 구조, 데이터 처리 방식 등 핵심 기술을 특허로 등록하면 외부 유출이나 무단 모방을 방지할 수 있어 기술 자산을 안전하게 보호할 수 있습니다.

 

 

 

⑵ 경쟁력 강화

 

특허 보유 여부는 인공지능 분야에서 기술 신뢰성과 차별성을 입증하는 요소가 되어, 시장 진입 시 경쟁 우위를 확보하고 기업의 기술력에 대한 평가도 높아집니다.

 

 

 

⑶ 수익 창출

 

등록된 특허는 직접 서비스나 제품에 활용할 수 있을 뿐 아니라, 타 기업에 라이선스를 부여하거나 기술을 이전해 로열티 등의 수익을 창출할 수 있는 자산으로 기능합니다.

 

 

 

⑷ 법적 보호

 

특허 등록 시, 제3자의 무단 사용에 대해 법적으로 권리를 주장할 수 있어 침해 제품에 대해 금지 청구, 손해배상 등을 통해 권익을 실질적으로 보호할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 


 

 

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3. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허 출원 및 등록 요건

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⑴ 신규성

 

출원 이전에 동일하거나 실질적으로 유사한 알고리즘, 모델 구조, 처리 방식이 국내외에 공개된 적이 없어야 합니다. 논문, 학회 발표, 오픈소스 코드 등으로 이미 알려진 기술은 신규성이 부정됩니다.

 

 

 


⑵ 진보성

 

기존 기술과 비교했을 때 통상의 기술자가 쉽게 생각해낼 수 없는 기술적 차별성이나 성능 향상이 있어야 합니다. 예를 들어, 기존 모델보다 예측 정확도나 학습 효율이 향상된 구조라면 진보성이 인정될 수 있습니다.

 

 

 

 

⑶ 산업적 이용 가능성

 

기술이 실제로 구현 가능하고, 다양한 산업 분야(예: 금융, 의료, 제조 등)에 적용되어 상업적 활용이 가능한 형태여야 합니다. 단순한 아이디어 수준은 특허 등록 대상이 아닙니다.

 

 

 

 

 

 


 

 

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4. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허 출원 및 등록 절차

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⑴ 선행기술조사

 

기존에 공개된 유사한 알고리즘, 모델 구조, 데이터 처리 방식이 있는지 국내외 특허와 논문을 조사하여 신규성과 진보성을 검토합니다.

 

 

 

⑵ 명세서 및 청구항 작성

 

기술의 핵심 개념, 동작 원리, 적용 방식 등을 구체적으로 기술한 명세서와, 법적으로 보호받을 범위를 정하는 청구항을 전문적으로 작성합니다.

 

 

 

⑶ 특허 출원서 제출

 

출원인 정보, 발명의 명칭, 명세서, 도면 등을 포함한 출원서를 특허청에 제출합니다. 이때 출원일이 권리 기준일이 되므로 정확한 접수가 중요합니다.

 

 

 

⑷ 방식심사 및 출원공개

 

형식 요건을 확인하는 방식심사를 거친 후, 별도 문제가 없으면 출원일로부터 약 18개월 후 출원 내용이 일반에 공개됩니다.

 

 

 

⑸ 실체심사 및 보정 대응

 

심사청구가 이루어지면 심사관이 신규성, 진보성, 산업적 이용 가능성 등 실질 요건을 심사합니다. 거절이유가 있을 경우 보정서나 의견서를 제출해 대응할 수 있습니다.

 

 

 

⑹ 등록결정 및 등록료 납부

 

심사 결과 특허 요건을 충족하면 등록결정이 내려지며, 등록료를 납부하면 특허권이 발생합니다. 이후에는 연차료를 납부하며 권리를 유지해야 합니다.

 

 

 

 

 

 


 

 

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5. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허 출원에 대한 심사

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⑴ 형식 심사

 

출원서, 명세서, 청구항, 도면 등 제출된 서류가 형식 요건을 갖추었는지 검토합니다. 서류 누락, 불명확한 작성 등이 있으면 보정 요구가 이루어집니다.

 

 

 

⑵ 실체 심사

 

심사청구가 접수되면, 심사관이 해당 기술이 신규성, 진보성, 산업적 이용 가능성 등의 실질 요건을 충족하는지를 평가합니다. 이미 알려진 알고리즘과 유사하거나 명확한 차별성이 없으면 거절이유가 통지됩니다.

 

 

 

⑶ 보정 및 의견 제출

 

거절이유에 대해 출원인은 보정서나 의견서를 제출하여 기술적 차별성을 설명하거나 명세서를 수정할 수 있습니다. 이를 통해 등록 가능성을 높일 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 


 

 

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6. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 특허권 효력

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⑴ 독점적 권리

 

특허권자는 등록된 알고리즘, 모델 구조, 처리 방식 등을 독점적으로 사용·제조·판매할 수 있는 권리를 가집니다. 타인이 해당 기술을 자유롭게 사용할 수 없도록 제한할 수 있습니다.

 

 

 

⑵ 무단 사용 금지

 

제3자가 특허기술을 허락 없이 사용하는 경우 침해로 간주되며, 특허권자는 침해 중지 요구나 손해배상 청구 등 법적 조치를 취할 수 있습니다.

 

 

 

⑶ 수익 창출

 

특허권은 자체 활용뿐 아니라 기술이전, 라이선스 계약을 통해 로열티 수익을 창출할 수 있는 유무형 자산으로 활용됩니다. 기술투자 유치에도 중요한 요소가 됩니다.

 

 

 

⑷ 보호 기간

 

특허권은 출원일로부터 최대 20년간 유효하며, 이 기간 동안 배타적 권리가 유지됩니다. 권리 유지를 위해 연차료 납부가 필요합니다.

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

하앤유는 고객님의 지식재산권 보호와 권리 강화를 위해 항상 최선을 다하고 있습니다.

 

특허, 상표, 디자인 등 다양한 분야에서 쌓아온 경험과 노하우로, 신속하고 정확한 서비스를 제공해드리고자 합니다.

 

고객님의 아이디어와 발명품이 성공적으로 보호받을 수 있도록, 믿을 수 있는 파트너가 되어 드리겠습니다.

 

문의사항이 있으시면 언제든지 편하게 연락 주시기 바랍니다.

 

여러분의 소중한 권리를 지키는 데 최선을 다하겠습니다.

 

감사합니다.

 

 

 

 

 


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