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#특허

데이터 전처리·ML·CNN·인코딩 기술 특허 출원 및 등록, AI 기업이라면 반드시 준비해야 합니다

by 하앤유 특허법률사무소2025.10.27조회수 65

안녕하세요,

 

하앤유 특허법률사무소의

대표 변리사 하수준입니다.

 


저희 하앤유 특허법률사무소는 다양한 기업들과의 성공적인 협업을 통해,
국내 발명가와 기업 대표님들로부터 높은 신뢰를 받고 있습니다.

 

이는 다양한 규모의 기업들과 함께 해온 저희의 노력과 경험을 인정받은 결과입니다.

 


베테랑 변리사가 지식재산권에 대해 출원부터 등록,
사후관리까지 원스톱
으로 도움을 드리고 있습니다.

 

 

 

 

 

「 하앤유 특허법률사무소 」

◈ S사, L사 등 다수의 대기업 업무 경력 보유
◈ 지식 재산부터 법률자문까지 ONE STOP 서비스 제공
◈ 중소기업·벤처기업 다수 업무 경력 보유

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

데이터 전처리 기술 특허의

중요성과 등록 요건 및 절차

 

AI 기술의 성능은 얼마나 많은 데이터를 모으느냐보다,

그 데이터를 얼마나 '깨끗하게' 다룰 수 있느냐에 달려 있습니다.

이때 핵심이 되는 것이 바로 데이터 전처리 기술입니다.

불완전한 데이터를 정제하고, 누락 값을 보정하며,

모델 학습에 최적화된 형태로 변환하는 과정은

AI 시스템의 정확도와 신뢰도를 결정짓는 숨은 엔진이라 할 수 있죠.

하지만 최근 들어 AI 기업 간의 경쟁이 치열해지면서

데이터 전처리 기술 역시 보호받아야 할 지식재산권으로 부상하고 있습니다.

단순한 알고리즘 아이디어 수준이라도 특허로 등록해 두지 않으면,

경쟁사가 먼저 시장을 선점할 위험이 있기 때문입니다.

그래서 오늘은 데이터 전처리 기술 특허가 왜 중요한지,

특허 등록 요건 및 절차는 어떻게 되는지 자세히 알려드리려고 합니다.

 

 

베테랑 변리사와 함께 출원에 성공하고 싶은 분들은, 

언제든지 하단의 링크를 통해 문의하시기 바랍니다.

문의하신 내용은 저희 전담팀에서 빠르게 확인한 후,

담당 변리사를 지정하여 답변드리겠습니다.

*상담에 따른 별도의 비용은 발생하지 않습니다.

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데이터 전처리 기술 특허,

AI 기업이 챙겨야 할 경쟁력


전 세계 AI 시장은 2030년까지

약 2,000조 원 규모로 성장할 것으로 전망됩니다.

이미 구글, 엔비디아, 오픈 AI 등 글로벌 선두 기업들은

AI 모델보다도 ​데이터 처리 파이프라인 기술​에 집중 투자를 늘리고 있습니다.

AI 모델은 공개된 논문을 통해 금세 복제될 수 있지만,

데이터 전처리 기술은 각 기업의 운영 노하우와 시스템 설계가 결합된 영역입니다.

즉, '어떤 데이터를 어떻게 정제하고 변환하는가'는

AI 경쟁력의 본질이자 기업의 독자적 자산이 되는 것입니다.

국내에서도 금융, 헬스케어, 제조, 자율주행 등

데이터 기반 AI 서비스를 운영하는 기업들이 빠르게 늘어나고 있습니다.

이때 데이터 전처리 기술 특허를 선제적으로 확보한 기업은

동일 알고리즘을 사용하는 경쟁사로부터 법적 보호를 받을 뿐 아니라,

투자자와 파트너에게 신뢰를 입증할 수 있습니다.

결국 AI 산업에서 '데이터를 잘 다루는 기업'이

'AI를 잘 만드는 기업'보다 더 강력한 경쟁력을 가지게 되는 것입니다.

 

 


 

 

데이터 전처리 기술 특허,

3가지 조건을 충족해야 합니다.


① 신규성 : 기존 논문, 공개 API, 오픈소스 알고리즘과

동일하거나 유사하면 등록이 불가능합니다.

따라서 출원 전 KIPRIS(키프리스) 및 국제 특허 DB를 통해

유사 기술 존재 여부를 철저히 확인해야 합니다.

 

 

 

 

 

② 진보성 : 단순한 자동화 기능이나 필터링 절차가 아닌,

'데이터 품질 향상'이나 '처리 효율 개선' 등

기존 발명과 비교해 명확한 성능 차이가 입증되어야 합니다.

 

 

 

 

③ 산업상 이용 가능성 : 이론적인 알고리즘이 아니라,

실제 AI 학습·분석·추천 시스템 등

산업 전반에 응용 가능한 형태여야 합니다.

등록 가능성을 미리 확인하고 싶다면?

하앤유 특허법률사무소에서 사전 진단 상담을 받아보세요.

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데이터 전처리 기술 특허,

등록 절차는 4단계로 진행됩니다.


① 선행조사

먼저 지식재산처(특허청) 및 WIPO(국제 특허 데이터베이스)를 통해,

유사한 기술이 이미 등록되어 있는지를 확인합니다.

이 단계에서 자신의 기술이 어느 부분에서 차별성을 가지는지

명확히 정의하는 것이 중요합니다.

② 출원서 및 명세서 작성

데이터 처리 단계(수집-정제-변환-분류)를 세분화하여

각 단계의 알고리즘, 처리 로직, 성능 개선 결과를

도면과 함께 구체적으로 작성합니다.

특히 '기존 대비 처리 효율이 몇 % 향상되었다'와 같은

정량적 데이터가 포함되면 특허 심사에서 설득력을 높일 수 있습니다.

③ 심사 및 보정 대응

지식재산처(특허청)은 신규성과 진보성을 중심으로 심사를 진행합니다.

심사과정에서 거절이유통지서가 발송될 경우

보정 의견서를 제출해 차별성을 입증해야 합니다.

AI ·데이터 처리 기술은 복잡한 용어가 많기 때문에,

전문 변리사와 함께 전략적으로 명세서를 작성하는 것이 필수입니다.

④ 등록 완료 및 활용

데이터 전처리 기술 특허등록 후에는

출원일 기준 20년간 독점적 권리를 확보할 수 있습니다.

다만, 데이터 전처리 기술은 소프트웨어와 알고리즘은 결합형 특허이기 때문에

일반인이 혼자 준비하기 어려운 부분이 많습니다.

따라서 가급적 그 분야의 변리사와 협업하는 것을 권장드립니다.

 

 


 

 

데이터는 쌓이는 자산이 아니라,

지켜야 할 자산입니다.


데이터 전처리 기술은 AI 산업의 기초이자,

기업이 가진 데이터 경쟁력을 '법적 권리'로 바꾸는 첫걸음입니다.

하지만 특허 등록은 과정은 단순한 기술 설명이 아니라,

법적 표현·구조·청구항 구성의 정교한 조합이 필요하기 때문에

일반인이 혼자 진행하기에는 어려움이 많습니다.

하앤유 특허법률사무소는 AI ·데이터·소프트웨어 분야의

특허 등록 전문 변리사들이 함께하고 있습니다.

이를 바탕으로 선행조사부터 명세서 작성, 심사 대응,

사후 관리까지 전 과정을 체계적으로 지원합니다.

현재 AI 기술을 개발하고 계신다면,

지금 바로 데이터 전처리 기술 특허 등록으로 기업 경쟁력을 확보하세요.

당소의 베테랑 변리사들이 최선의 조력을 다해 도움드리겠습니다.

 

 

 

 

당사는 대기업부터 중소, 벤처기업까지 다양한 규모의 사건을 진행하며 풍부한 경험과 노하우를 쌓아왔습니다.

지식 재산권에 대한 깊은 이해와 전문지식을 보유한 베테랑 변리사들이 직접 도움을 드리고 있는데요.

현재, 1:1 무료상담을 체계적으로 운영 중에 있으므로

이와 관련하여 도움이 필요하신 분들은 언제든지 아래의 번호를 통해 문의하시기 바랍니다.

업종별 특화된 변리사가 출원부터, 사후관리까지 책임져 도와드리겠습니다.

당소와 함께하신다면, 더 나은 서비스를 제공받을 실 수 있다고 장담 드립니다.

긴 글 읽어주시어 감사합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

하앤유 특허법률사무소 - 하수준 변리사

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